A közösségi oldalak algoritmusának véleménybefolyásoló ereje
Fókuszban egy közép-kelet-európai kutatás eredményei
DOI:
https://doi.org/10.59851/imr.10.1.11Kulcsszavak:
algoritmus, Facebook, hírfogyasztás, társadalmi nyilvánosságAbsztrakt
A közösségi oldalak kezdetben a kapcsolatteremtés megkönnyítésére szolgáltak, népszerűségüknek köszönhetően azonban hamar túlnőttek eredeti funkciójukon, és a mindennapi élet egyre különfélébb területein váltak megkerülhetetlenekké. Az egyik ilyen terület az információszerzés, amire a platformokon az egyes felhasználóknak személyre szabottan megjelenő tartalomkínálat igen jelentős hatást gyakorolhat. Egy 2019 végén négy régiós országban (Magyarország mellett Csehországban, Lengyelországban és Romániában) elvégzett reprezentatív kutatás eredményei egyértelműen rámutattak a Facebook meghatározó piaci szerepére, illetve arra, hogy a felhasználók potenciális hírforrásként értelmezik. További fontos megállapítás, hogy a többség csak az elé kerülő híreket olvassa, a passzív hírfogyasztási szokások pedig arra engednek következtetni, hogy a közösségi oldalon megjelenő információk vitathatatlanul nagy hatással lehetnek a felhasználók nyilvános vitákról alkotott felfogására. Az algoritmusok működésének átláthatóvá tétele tehát így önmagában nem jelenthet érdemi megoldást a sokszínű tájékozódás lehetőségének biztosítására, ahhoz a felhasználók aktivitásának és tudatosságának növelése is nélkülözhetetlen lesz.
Hivatkozások
Alastar Reed et alii: Radical Filter Bubbles. Social Media Personalization Algorithms and Extremist Content. Global Research Network on Terrorism and Technology, No. 8. (2019) 3.
Cass R. Sunstein: Republic.com 2.0. Budapest, CompLex, 2013. 18.
Daniel Kreiss - Shannon C. McGregor: Technology Firms Shape Political Communication: The Work of Microsoft, Facebook, Twitter, and Google With Campaigns During the 2016 US Presidential Cycle. 35 Political Communication (2018) 155-177. https://doi.org/10.1080/10584609.2017.1364814
Denis McQuail: A tömegkommunikáció elmélete. Budapest, Wolters Kluwer, 2015. 502.
Elizabeth Duboisa - Grant Blank: The Echo Chamber is Overstated: The Moderating Effect of Political Interest and Diverse Media. 21(5) Information, Communication & Society (2018) 729-745. https://doi.org/10.1080/1369118X.2018.1428656
Frederik J. Zuiderveen Borgesius et alii: Should We Worry about Filter Bubbles? 5(1) Internet Policy Review (2016) https://doi.org/10.14763/2016.1.401
Gálik Mihály: A hálózati hírmédia sajátosságai, különös tekintettel a visszhangkamra- és a szűrőbuborék-jelenségre. In Medias Res, 2019/2. 334-336.
Gálik Mihály: Az egyéni médiafogyasztás és médiahasználat alakulását befolyásoló tényezők a médiatartalmaknak való kitettség változásainak tükrében. Médiakutató, 2019. tavasz.
Jack M. Balkin: Szólásszabadság az algoritmusos társadalomban. A big data, a magánszabályozás és a véleménynyilvánítás szabályozásának új iskolája. In Medias Res, 2018/2. 231.
Keith N. Hampton - Inyoung Shin - Weixu Lu: Social Media and Political Discussion: When Online Presence Silences Offline Conversation. 20(7) Information, Communication & Society (2017) 1090-1107. https://doi.org/10.1080/1369118X.2016.1218526
Kim Andersen - Jesper Strömbäck: Media Platforms and Political Learning: The Democratic Challenge of News Consumption on Computers and Mobile Devices. 15 International Journal of Communication (2021) 300-319.
Kjerstin Thorson et alii: Algorithmic Inference, Political Interest, and Exposure to News and Politics on Facebook. 24(2) Information, Communication & Society (2021) 183-200. https://doi.org/10.1080/1369118X.2019.1642934
Koltay András: A social media platformok jogi státusa a szólásszabadság nézőpontjából. In Medias Res, 2019/1. 1-56.
Koltay András: Az új média és a szólásszabadság. A nyilvánosság alkotmányos alapjainak újragondolása. Budapest, Wolters Kluwer, 2019. 225., 248.;
Michael A. DeVito: From Editors to Algorithms. A Values-Based Approach to Understanding Story Selection in the Facebook News Feed. 5(6) Digital Journalism (2017) 753-773. https://doi.org/10.1080/21670811.2016.1178592
Natali Helberger: Diversity by Design. 1 Journal of Information Policy (2011) 441-469. https://doi.org/10.5325/jinfopoli.1.2011.0441
Natali Helberger: On the Democratic Role of News Recommenders. 7(8) Digital Journalism (2019) 993-1012. https://doi.org/10.1080/21670811.2019.1623700
Natascha Just - Michael Latzer: Governance by Algorithms: Reality Construction by Algorithmic Selection on the Internet. 39(2) Media, Culture & Society (2017) 238-258. https://doi.org/10.1177/0163443716643157
Neil Thurman - Steve Schifferes: The Future of Personalisation at News Websites: Lessons from a Longitudinal Study. 13(5-6) Journalism Studies (2012) 775-790., különösen: 776-778. https://doi.org/10.1080/1461670X.2012.664341
Peter Van Aelst et alii: Political Communication in a High-Choice Media Environment: A Challenge for Democracy? 41(1) Annals of the International Communication Association (2017) 4-6. https://doi.org/10.1080/23808985.2017.1288551
Rob Kitchin: Thinking Critically about and Researching Algorithms. 20(1) Information, Communication & Society (2017) 14., 18. https://doi.org/10.1080/1369118X.2016.1154087
Sarah Eskens - Natali Helberger - Judith Moeller: Challenged by News Personalisation: Five Perspectives on the Right to Receive Information. 9 Journal of Media Law (2017) 259., 277-279. https://doi.org/10.1080/17577632.2017.1387353
Seth Flaxman - Sharad Goel - Justin M. Rao: Filter Bubbles, Echo Chamber, and Online News Consumption. 80 Public Opinion Quarterly (2006) 298-320. https://doi.org/10.1093/poq/nfw006
Török Bernát - Rab Árpád - Szikora Tamás: Internetes attitűdök. Régiónk és a világháló. Egy kelet-közép-európai összehasonlító kutatás adatai (Csehország, Lengyelország, Magyarország és Románia). Budapest, Nemzeti Közszolgálati Egyetem, 2020.
Ződi Zsolt: A jog és a kód. In: Polyák Gábor (szerk.): Algoritmusok, keresők, közösségi oldalak és a jog - a forgalomirányító szolgáltatások szabályozása. Budapest, HVG-ORAC, 2020. 29.
Megjelent
Hogyan kell idézni
Folyóirat szám
Rovat
License
Copyright (c) 2021 Szikora Tamás
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
